3D面具破解人脸识别?这事儿没那么简单……

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:极速3D彩票平台_分分彩下载

调查问提加载中,请稍候。

若长时间无响应,请刷新本页面

  “成功欺骗包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统,完成了购物支付多多程序运行 ,还用同样的辦法 甚至进入了中国的火车站。”

  很吓人吧?人太好,这几天一些报道让什么都人担心起“手机钱包”的安全。

  据外媒称,美国一家名为Kneron的人工智能公司号称一些人使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还在火车站成功刷脸进站。

  为了求证,深圳电视台用从前硅胶制成、造价约115万元的高精度3D头模进行了实验测试,结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。

  实验过程中,支付系统在识别头模后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系辦法 ,但结果依然显示失败。

  当前,刷脸支付用户过亿,钱和手机强度绑定,刷脸支付安不安全人太好是普通人切身相关的问提,风吹草动受人关注。

  人太好,查阅关于Kneron公司的报道比较慢发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并那末 视频流出,仅仅有文字信息,不是“自曝”,真实性存疑。

  一些说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其号称的突破。

  据王金桥解释,讨论人脸识别的安全性可都里能考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等,假如有一天戴上有点痛 逼真的头模或是抗着4K显示器,应该是可都里能攻击的。

  但在支付场景里,不什么都身份识别的问提,风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求输入密码。

  前面提到的实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,正确处理人脸伪造带来的安全风险。

  据王金桥介绍,活体识别有一些模式:

  第一些是静默的活体识别,判断是真人、照片还是视频,假如有一天照片逼真、等身大小,假如有一天就能攻击成功,假如有一天适合对分辨率要求有的是有点痛 高的场景,比如小区门禁。

  第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别,人的脸是有温度的,在8150至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机器可都里能作出判断。

  第一些是3D的人脸防伪,通过近红外加三维形态进行识别,一般支付场景什么都那末 。

  据支付宝生物识别负责人留招爆料:拿着马云的照片去试人脸识别机器的人层出不穷。

  不过,那是不假如有一天的。“假如有一天你那末 他的三维信息、红外信息。生物识别有的是脸部识别,是什么都维度的综合信息的判断。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也可都里能提供实体身份证件,仅满足人脸识别是不够的。假如有一天,普通人还不可都里能为人脸识别技术的安全性担心。

  至于一些攻击辦法 会否血块经常出先,在王金桥看来,要找到从前合适的人、了解他的账户信息、建模攻击,成本是非常高的。

  即便在Kneron案例的报道中也提到,面具成本高昂,普通人的账户不值得被从前攻击,火车站入闸什么都选着是视频里展示的一次通过,还是什么都次失败中偶尔成功的一次。

  至于人脸识别有那末 被攻破的假如有一天,假如有一天永远存在,假如有一天网络安全什么都无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。(记者 崔爽

[ 责编:张佳兴 ]

阅读剩余全文(